← Беру үшін
Middle
Тіркеу: 28.08.2026

Aйдар Кенесбеков

Мамандық: Обработка данных и поиск информации
— Опыт работы с медицинскими информационными системами (МИС) и специализированным ПО для онкологии и лучевой терапии (включая системы планирования облучения и RIS/PACS). — Навыки поиска, критической обработки и систематизации больших объёмов клинической и административной информации с высокой точностью. — Уверенная работа с протоколами лучевой терапии: анализ дозировок, контроль ограничений для органов риска (OAR), проверка условий укладки пациентов согласно протоколам лечения. — Ведение баз данных, адресный поиск информации, привязка пациентов к участкам, поликлиникам и территориям обслуживания. — Формирование и обработка табличных данных, документооборот, подготовка сводных отчётов и выписок. — Использование Python (pandas, numpy, openpyxl, re, os) для автоматизации рутинных задач: очистка данных, массовое обновление записей, валидация дозировок и генерация отчётов.
— Опыт работы с медицинскими информационными системами (МИС) и специализированным ПО для онкологии и лучевой терапии (включая системы планирования облучения и RIS/PACS). — Навыки поиска, критической обработки и систематизации больших объёмов клинической и административной информации с высокой точностью. — Уверенная работа с протоколами лучевой терапии: анализ дозировок, контроль ограничений для органов риска (OAR), проверка условий укладки пациентов согласно протоколам лечения. — Ведение баз данных, адресный поиск информации, привязка пациентов к участкам, поликлиникам и территориям обслуживания. — Формирование и обработка табличных данных, документооборот, подготовка сводных отчётов и выписок. — Использование Python (pandas, numpy, openpyxl, re, os) для автоматизации рутинных задач: очистка данных, массовое обновление записей, валидация дозировок и генерация отчётов.

Дағдылар

Microsoft Excel
Обработка данных
Python

Тәжірибе

Специалист по медицинским информационным системам
02.2020 - 01.2026 |ЦГКБ
Python, Microsoft Excel, Microsoft Word, медицинские информационные системы, базы данных
● Разработал скрипты на Python для автоматического извлечения и валидации параметров облучения из протоколов лучевой терапии — снизил время обработки одного пациента с 15 до 2 минут. ● Вёл и актуализировал базу данных прикреплённого населения к 12 поликлиникам: сопоставлял адреса с участками, выявлял дубли и ошибки адресации, обеспечивал корректную маршрутизацию пациентов. ● Участвовал во внедрении модуля дозиметрического контроля в МИС: настроил правила проверки ограничений для 8 органов риска, снизил количество протокольных ошибок на 40% ● Ежемесячно обрабатывал до 200 протоколов лучевой терапии, систематизировал данные по укладкам, фракционированию и суммарным дозам для формирования реестров лечения. ● Автоматизировал формирование сводных таблиц по загрузке отделений лучевой терапии — отчётность стала доступна в 5 раз быстрее, исключены ручные расчёты. ● Организовал справочную систему по территориальной принадлежности адресов (улицы, дома, корпуса) с возможностью быстрого поиска и массового обновления при изменениях границ участков. ● Сопровождал обновления специализированного ПО для планирования облучения, проводил тестирование новых версий и обучал коллег работе с интерфейсами и выгрузкой данных.

тілдері

КазахскийжергіліктіРусскийЕркінАнглийскийКеңейтілген