- Ускорил сбор post-onboarding данных креаторов с ~1–2 дней до <10 мин, запустив ИИ-агента Lydia AI Agent, сценарий которого выстроил по интервью с сотрудниками, делавшими это вручную. - Нарастил аутрич креаторов в ~2,6 раза (~50 → ~130 в неделю), автоматизировав ручной поиск в Instagram с помощью Claude Cowork и Apify MCP. - Снизил отток на онбординге креаторов в 6 раз (~30% → ~5%) и сократил его время с ~4 до <2 мин, переработав флоу на основе анализа пользовательских сессий в Microsoft Clarity. - Увеличил частоту релизов в 3–4 раза (с раза в 6–8 недель до раза в 2 недели), выстроив гибридный процесс из Kanban, Scrum и Shape Up под задачи команды. - Оптимизировал команду разработки с 4–6 до 3 человек без потери скорости поставки; вырастил старшего разработчика до тех-лида одного из продуктов. - Сократил расходы на облачную инфраструктуру на ~97% (~$3 000 → ~$100/мес, ~$35K в год) без деградации SLA, перенеся сервисы с AWS на Render и убрав избыточное автомасштабирование.

- Ускорил обработку платежей в 4–6 раз (с 4–6 ч до <1 ч), автоматизировав выплаты через интеграцию с Wise. - Разработал и запустил веб-приложение для трейдинг-соревнования за 2 дня; обеспечил ежедневную активность ~67% участников (20 из 30) и конвертировал ~10% из них в новых пользователей платформы

- Сократил объём клиентского кода на ~10% и свёл доработки и исправления к единой точке входа, централизовав шифрование/дешифрование данных между UI и API в middleware для Apollo Client. - Охватил 100% активных сессий автоматическими уведомлениями о новой версии при каждом деплое, внедрив в SPA систему version-awareness для Slack-подобной платформы, где вкладки не закрывались неделями.