● Проектировал и разрабатывал веб-приложения полного цикла на React (frontend) и Node.js (backend) с применением компонентной архитектуры и REST API. ● Проектировал и поддерживал реляционные и NoSQL базы данных, писал оптимизированные запросы и управлял миграциями схем. ● Внедрял CI/CD процессы и практики контейнеризации, сокращая время развёртывания и повышая надёжность релизов. ● Взаимодействовал с командой продукта и дизайна для перевода требований в технические спецификации и своевременной сдачи функционала. ● Проводил код-ревью, соблюдал стандарты написания кода и участвовал в ведении внутренней документации.

● Участвовал в ML-исследованиях в области сельского хозяйства: собирал, очищал и структурировал данные датчиков для обучения и валидации моделей. ● Помогал в разработке и проведении контролируемых экспериментов, обеспечивая воспроизводимость и статистическую достоверность результатов. ● Разрабатывал Python-скрипты для автоматизированных пайплайнов загрузки и предобработки данных, сокращая ручную обработку примерно на 60%. ● Сотрудничал с агрономами и AI-исследователями для согласования выходных данных ML-моделей с требованиями предметной области. ● Обслуживал, калибровал и диагностировал лабораторные инструменты и IoT-датчики для сбора экологических данных в реальном времени. ● Готовил итоговые отчёты и журналы экспериментов для научных руководителей и внешних заинтересованных сторон.

● Разработал и преподавал структурированный курс по веб-разработке (HTML, CSS, JavaScript, jQuery, Figma) для студентов 15–18 лет. ● Создавал практические задания, имитирующие реальные клиентские брифы, чтобы к концу курса студенты имели готовые проекты для портфолио. ● Оценивал прогресс студентов через код-ревью, оценку проектов и индивидуальные сессии обратной связи, поддерживая высокий процент завершения курса. ● Адаптировал методы обучения под разные уровни подготовки, применяя парное программирование и взаимное рецензирование. ● Разрабатывал дополнительные учебные материалы: шпаргалки, записанные инструкции и референс-проекты для самостоятельного изучения.