Разместить заказ

← В ленту
Регистрация: 04.08.2026

VSL-BI

Специализация: BI Analytics
— Мы превращаем разрозненные данные в понятную систему управления бизнесом. — Специализируемся на внедрении BI-аналитики и создании корпоративных хранилищ данных (DWH). — Собираем данные из разных систем в единое пространство, автоматизируем отчетность и разрабатываем дашборды, которые помогают руководителям видеть ключевые показатели бизнеса в режиме реального времени.
Apache API Data Visualization MySQL PostgreSQL Python SQL Big Data Architects Business Intelligence ClickHouse Database Caching Database Developer Database Modeling Dwh Data Base Management Data Analysis Power BI Looker Yandex Cloud
— Мы превращаем разрозненные данные в понятную систему управления бизнесом. — Специализируемся на внедрении BI-аналитики и создании корпоративных хранилищ данных (DWH). — Собираем данные из разных систем в единое пространство, автоматизируем отчетность и разрабатываем дашборды, которые помогают руководителям видеть ключевые показатели бизнеса в режиме реального времени.
Apache API Data Visualization MySQL PostgreSQL Python SQL Big Data Architects Business Intelligence ClickHouse Database Caching Database Developer Database Modeling Dwh Data Base Management Data Analysis Power BI Looker Yandex Cloud

Портфолио

Сквозная аналитика в Power BI

● Ниша: стройматериалы. ● Система визуализации данных: Power BI. ● Источники данных: Битрикс24, Яндекс Директ, Google Ads, Яндекс Метрика. ● Стек технологий: Power BI, Python 3, MySQL. Краткое описание проекта: ● Для компании была реализована система сквозной аналитики, объединяющая данные рекламных систем и CRM. ● По API информация из Битрикс24, Яндекс Директа, Google Ads и Яндекс Метрики автоматически загружалась в базу MySQL, где данные сопоставлялись по UTM-меткам с помощью Python. ● На основе подготовленной модели были разработаны дашборды в Power BI для анализа эффективности рекламных кампаний, стоимости лида, сделки, конверсии и окупаемости маркетинговых расходов. ● Данные обновляются автоматически без ручной обработки.

Единая BI-система для застройщика

● Ниша: застройщик. ● Источники данных: 1С, Google Таблицы, Excel-файлы, XML-выгрузки из различных систем. ● Визуализация: Apache Superset. ● Реализация: данные из разных источников автоматически собираются и загружаются в централизованное хранилище PostgreSQL в Yandex Cloud с помощью Python и SQL. ● Результат: данные по продажам, строительной готовности, финансам и подрядчикам объединены в единой системе аналитики, что позволило отказаться от ручного формирования отчётов.

Автоматизация аналитики маркетплейсов в Yandex Datallens

● Ниша: маркетплейсы (Wildberries, Ozon). ● Система визуализации данных: Yandex DataLens. ● Источники данных: API Wildberries, API Ozon. ● Стек технологий: Yandex DataLens, Python, ClickHouse, Google Sheets, Telegram-бот. Краткое описание проекта: ● Для сервиса аналитики маркетплейсов была разработана система автоматического сбора и обработки данных Wildberries и Ozon. ● По API информация ежедневно загружается в ClickHouse, где обрабатывается и агрегируется с помощью Python. ● На основе подготовленных данных реализованы дашборды в Yandex DataLens с аналитикой продаж, воронкой, рекламой, конверсией и эффективностью товаров. ● Дополнительно настроены автоматическая выгрузка отчетов в Google Sheets для клиентов и Telegram-бот для контроля работы системы и администрирования.