Участвовал в разработке и развитии AI-функциональности проекта FI. Отвечал за интеграцию LLM и AI-сервисов в backend-приложение, разработку логики взаимодействия с моделями и реализацию RAG-пайплайна для работы с внутренними данными. Основные задачи: интеграция LLM и AI API в продукт; разработка backend-сервисов на Python и FastAPI; проектирование и реализация REST API; разработка RAG-механизмов для поиска и генерации ответов на основе данных проекта; работа с embeddings и Vector Database; разработка и оптимизация промптов; обработка, подготовка и структурирование данных для AI-моделей; работа с PostgreSQL и Redis; контейнеризация сервисов с использованием Docker; тестирование и улучшение качества ответов AI-системы; оптимизация производительности и стабильности AI-функциональности; совместная работа с командой разработки через Git.