Локальная AI-система видеоаналитики кассовой дисциплины

Разработал 100% локальный сервис видеоаналитики для выявления нарушений регламента в банковских кассах (изолированный контур, без использования облачных API). Спроектировал архитектуру полного хронологического анализа (Full-Timeline Reasoning) для обработки видео, что позволило модели понимать контекст всей операции от начала до конца, а не угадывать по вырванным кадрам. Выполнил собственный fine-tuning мультимодальной VLM-модели с оптимизацией под жесткие ограничения железа (до 10 ГБ VRAM), добившись точности локализации нарушений 87.5%+. Реализовал автоматический маппинг визуальных триггеров (оставление рабочего места, посторонние предметы, нарушение порядка пересчета наличных) со строгими юридическими нормами Постановления Правления НБРК № 231.