▸ Разрабатывал и поддерживал микросервисы управления оргструктурами компаний - сервисы используются Почтой, Календарём и Мессенджером Яндекса и обслуживают более 50 000 корпоративных аккаунтов. ▸ Реализовал полноценную интеграцию с сервисом авторизации и покрыл все API-эндпоинты проверками прав доступа, что сократило число инцидентов безопасности на 40%. ▸ Спроектировал и внедрил новые типы ресурсов для хранения и обработки данных; оптимизировал схему и индексы MySQL, снизив среднее время типовых запросов на 30%. ▸ Обеспечил стабильную работу сервисов при пиковой нагрузке до 8 000 RPS на кластере из 12 хостов без деградации времени ответа. ▸ Написал интеграционные и unit-тесты с использованием Pytest; покрытие кода выросло с 48% до 79%. ▸ Участвовал в разборе production-инцидентов и дежурствах: среднее время восстановления сервиса (MTTR) сокращено с 35 до 14 минут за счёт улучшения алертинга и runbook-ов. ▸ Проектировал новые gRPC-интерфейсы для межсервисного взаимодействия, документировал протоколы и согласовывал API-контракты с командами-потребителями. ▸ Параллельно развиваю Go-направление: сервисы с PostgreSQL, REST/gRPC, Gin, миграциями (goose), тестами и CI/CD-пайплайнами.

▸ Разрабатывал backend-модули платёжного процессинга на Django/DRF; система стабильно обрабатывала до 2 500 финансовых транзакций в сутки. ▸ Реализовал интеграции с тремя внешними платёжными провайдерами через REST API, сократив время подключения нового провайдера с 3 недель до 4 дней. ▸ Перевёл три монолитных модуля на микросервисную архитектуру с использованием Celery и Redis; время деплоя сократилось с 40 до 8 минут. ▸ Покрыл критичные пути бизнес-логики тестами (pytest + coverage), достигнув покрытия 72% на новых модулях. ▸ Настроил мониторинг сервисов через Prometheus и Grafana; ввёл алерты на аномалии latency и error rate.