● Разработал и оценил NLP/LLM-пайплайны для автоматической оценки качества более 700 диалогов с клиентами на русском и казахском языках. ● Создал пакетные сценарии оценки с автоматическим подсчётом метрик Precision, Recall и F1; достиг F1 до 0,84 (precision 0,91, recall 0,78) для отдельных проверок качества обслуживания. ● Повысил полноту (recall) LLM-пайплайна контроля качества с 0,44 до 0,62 за счёт доработок логики принятия решений, обработки исключений и улучшений постобработки. ● Работал над ASR для казахского и русского языков: дообучение FastConformer, доменная адаптация, подготовка датасетов, валидация метаданных и оценка моделей.