- Реализовал RPC-подобную систему сетевой синхронизации для мультиплеера, обеспечив консистентность состояний между клиентами. - Разработал с нуля 2D-движок, реализовав систему рендеринга на OpenGL и кастомный UI-фреймворк. - Спроектировал физический модуль с поддержкой коллизий произвольных полигонов и расчетом углового момента через комплексные числа. - Оптимизировал производительность, выявив узкие места Python при работе с системными компонентами, и подготовил архитектуру к миграции ядра на C++.

- Разработал демо-версию приложения на Dart + Flutter с функционалом социальных сетей (профили, посты, чат). - Интегрировал интерактивные карты через Yandex Maps API.

Изучил математический аппарат Score-based Diffusion Models и освоил Flow Matching для оптимизации процесса сэмплирования. Разработал пайплайн для обучения VAE. На данном датасете: https://www.kaggle.com/datasets/vishwajeetpatel/cat-images протестировал более 40 архитектур, варьируя глубину и параметры сверточных слоев. Обучил Flow Matching модель для генерации латентных представлений под выбранный декодер, создав полноценную связку для синтеза изображений.