← В ленту ![]()
Middle
Регистрация: 17.08.2026
Ерасыл Раимхан
Специализация: Middle Software Engineer
Software Developer с коммерческим опытом разработки backend,frontend-систем, аналитических платформ, ETL-пайплайнов и AI/LLM-решений.
Самостоятельно проектирую и реализую приложения от архитектуры и базы данных до API, интеграций, развёртывания и дальнейшего сопровождения.
Работал с высоконагруженными аналитическими системами и большими объёмами данных — до 640+ млн записей. Разрабатывал системы на Python/FastAPI, PostgreSQL, ClickHouse, Airflow, MySQL, React/Next.js и Docker.
Есть практический опыт интеграции LLM, RAG, Text-to-SQL, семантического поиска и автоматизации обработки документов.
Среди реализованных решений:
— платформа согласования нормативных документов для 20+ компаний;
— аналитические платформы и ETL-системы;
— система аналитики государственных закупок;
— платформа аналитики внешней торговли;
— Telegram-боты и автоматизированные отчёты;
— AI-инструменты для анализа документов и данных.
Могу взять задачу как на разработку отдельного backend/API,frontend или автоматизации, так и на создание полноценного продукта с нуля.
Software Developer с коммерческим опытом разработки backend,frontend-систем, аналитических платформ, ETL-пайплайнов и AI/LLM-решений.
Самостоятельно проектирую и реализую приложения от архитектуры и базы данных до API, интеграций, развёртывания и дальнейшего сопровождения.
Работал с высоконагруженными аналитическими системами и большими объёмами данных — до 640+ млн записей. Разрабатывал системы на Python/FastAPI, PostgreSQL, ClickHouse, Airflow, MySQL, React/Next.js и Docker.
Есть практический опыт интеграции LLM, RAG, Text-to-SQL, семантического поиска и автоматизации обработки документов.
Среди реализованных решений:
— платформа согласования нормативных документов для 20+ компаний;
— аналитические платформы и ETL-системы;
— система аналитики государственных закупок;
— платформа аналитики внешней торговли;
— Telegram-боты и автоматизированные отчёты;
— AI-инструменты для анализа документов и данных.
Могу взять задачу как на разработку отдельного backend/API,frontend или автоматизации, так и на создание полноценного продукта с нуля.
Скиллы
Python
JavaScript
Java
React
TypeScript
Опыт работы
Разработчик
с 06.2024 - По настоящий момент |Национальное Бюро Статистики
Python, FastAPI, PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, Apache Airflow, Apache Superset, React, JavaScript/TypeScript, REST API, Docker, Git, Linux, LLM, RAG, Text-to-SQL, ETL
- Самостоятельно спроектировал и с нуля разработал платформу согласования нормативных
правовых актов для Ассоциации «ФармМедИндустрия Казахстана» и 20+
компаний-участников. Реализовал клиентскую и серверную части, развернул систему и
обеспечивал её сопровождение, заменив переписку и ручную работу в Word единым
процессом согласования, версионирования документов и консолидации предложений.
- Автоматизировал подготовку сравнительных таблиц из нормативных документов и внедрил 7 LLM/RAG-функций: анализ изменений, классификацию замечаний, поиск дубликатов и
потенциальных противоречий, семантический поиск и подготовку ответов. Добавил проверку
ссылок на источники и контроль результатов пользователем; решение сократило время
проверки документов примерно на 50%.
- Внёс существенный вклад в разработку аналитической платформы Фонда «Туристік Қамқор»
и обеспечивал её дальнейшую эксплуатацию. Разрабатывал и поддерживал Airflow DAGs для
инкрементальной загрузки из MySQL в ClickHouse с обновлением примерно каждые 3 минуты;
аналитический контур охватывал 360 млн строк и 24 дашборда. Исправлял расхождения в
данных, создавал отчёты и обучал техническую поддержку работе с Superset, обеспечив
самостоятельную отчётность для 13 туроператоров с разграничением доступа.
- Подключил 5+ официальных источников и автоматизировал загрузку и обновление данных
для портала data.economy.kz с базой около 640 млн строк и 88 публичными показателями.
Сократил ручной сбор Excel-файлов, автоматизировал подготовку макроэкономических
бюллетеней и сформировал 45 проверенных ежемесячных выпусков за 2022–2026 годы для
одного из ключевых модулей.
Резюме обновлено 26 сентября 2026 в 03:05
- Разработал платформу аналитики госзакупок, объединившую 12,5 млн записей из трёх
закупочных систем; представленные данные охватывали закупки на 26,9 трлн тенге.
Реализовал 15 аналитических представлений для оценки поставщиков, выявления закупочных
рисков и анализа рынка, заменив ручной поиск и сведение выгрузок.
- Разработал аналитическую платформу внешней торговли Казахстана на данных за 2010–2026
годы: перенёс архив из Microsoft Access в PostgreSQL, настроил инкрементальные обновления и
реализовал интерактивные дашборды. Встроил LLM-ассистента с Text-to-SQL и формированием
текстовых выводов, упростив получение аналитики без ручного написания SQL и подготовки
сводок.
- Разработал и сопровождал Telegram-бота для нескольких тысяч пользователей с доступом к 17
группам экономических показателей из официальных источников. Автоматизировал
обновление данных, уведомления и формирование готовых Excel-отчётов; сотрудники
получили возможность самостоятельно получать данные примерно за 5 секунд вместо
повторных обращений к разработчику.
- Автоматизировал мониторинг фармацевтических цен с охватом 644 тыс. связок
«аптека–препарат» в 25 городах. Реализовал обнаружение ценовых аномалий и превышений
предельных цен, а также сравнение версий нормативных реестров, сократив ручную
проверку данных.
- Разработал портал аналитики квазигосударственного сектора, объединивший сведения о 305
организациях, 1 906 наборах финансовой отчётности и 417 региональных документах.
Реализовал сравнение финансовых показателей, полнотекстовый поиск по планам развития и
выявление пробелов в отчётности, заменив работу с разрозненными PDF- и Word-файлами.
Языки
АнглийскийПродвинутый