Автоматизированный ETL-пайплайн: API → Python → PostgreSQL

Разработал сквозной ETL-процесс для автоматизированного сбора и обработки данных о продажах маркетплейса. Реализовал получение данных через API, их валидацию, очистку и преобразование с использованием Python и pandas, а также загрузку подготовленных данных в PostgreSQL. Настроил историческую и ежедневную автоматическую загрузку данных, контроль дубликатов, логирование ошибок и механизм восстановления пропущенных загрузок. Подготовил базу данных для дальнейшего анализа и построения BI-отчётности. Стек: Python, pandas, PostgreSQL, SQLAlchemy, REST API, ETL, Git.

Power BI Retail Analytics — дашборд продаж и бизнес-показателей

Разработал интерактивный аналитический дашборд в Power BI для анализа деятельности розничной компании. Подготовил модель данных и систему бизнес-метрик для оценки выручки, прибыли, количества продаж, среднего чека, скидок и возвратов. Реализовал анализ динамики показателей, ABC-анализ товаров и категорий, а также инструменты Time Intelligence для сравнения результатов по периодам. Создал отдельные представления для управленческого анализа и детального исследования продаж, позволяющие быстро находить ключевые тенденции и отклонения. Стек: Power BI, DAX, Power Query, Data Visualization, Data Analysis