Примеры задач — не опубликованные заказы
Пример: Парсинг каталога и выгрузка в Excel
Заказчик: интернет-магазин; Задача: собрать данные о ценах из открытых источников по заданным категориям; Результат: скрипт на Python и файл с актуальными данными; Формат: удалённо; Срок: 3 дня; Ориентир бюджета: 40 000 ₸ (условно).
Пример: Разработка Telegram-бота для записи клиентов
Заказчик: сеть салонов; Задача: создать бота с выбором услуги, мастера и времени на основе предоставленного API; Результат: работающий бот с инструкцией; Формат: удалённо; Срок: 2 недели; Ориентир бюджета: 150 000 ₸ (условно).
Пример: Доработка расчёта скидок в существующей CRM
Заказчик: сервисный центр; Задача: исправить ошибки в текущем скрипте расчёта скидок и добавить новые условия по ТЗ; Результат: обновлённый код с тестами; Формат: удалённо; Срок: 5 дней; Ориентир бюджета: 80 000 ₸ (условно).
Пример: Сопровождение API и исправление ошибок
Заказчик: стартап; Задача: мониторинг работы API на Django, оперативное исправление багов по логам; Результат: исправленные ошибки и журнал выполненных изменений; Формат: удалённо, регулярные задачи; Срок: по договорённости; Ориентир бюджета: по договорённости.
Пример: Интеграция кассы с сайтом на Python
Заказчик: локальный магазин; Задача: подключить онлайн-кассу к существующему сайту через API провайдера; Результат: автоматическая отправка чеков при заказе; Формат: удалённо; Срок: 7 дней; Ориентир бюджета: 100 000 ₸ (условно).
Пример: Скрипт для проведения A/B-тестов
Заказчик: маркетинговое агентство; Задача: написать скрипт для разделения трафика и сбора конверсий по заданным метрикам; Результат: работающий скрипт с дашбордом результатов; Формат: удалённо; Срок: 10 дней; Ориентир бюджета: 120 000 ₸ (условно).
Перейти к объявлениям
Примеры помогают оценить формат работы. В каталоге проверьте реальные объявления и их статус перед откликом.
Какие навыки показать в отклике
Django / Flask
Фреймворки нужны для бэкенда и API — покажите в отклике развёрнутые проекты на них.
BeautifulSoup / Scrapy
Инструменты парсинга востребованы для задач сбора данных — укажите опыт работы с антикапчей.
Aiogram / Telebot
Библиотеки для Telegram-ботов часто требуются в заказах — продемонстрируйте созданных ботов со сложной навигацией.
Pandas / NumPy
Необходимы для обработки и анализа данных — опишите случаи трансформации и очистки больших датасетов.
Docker
Упаковка в контейнеры упрощает сдачу проекта — упомяните навык деплоя через Docker Compose.
Работа с API
Интеграции сторонних сервисов часты в заказах — перечислите подключённые сервисы и используемые протоколы.
Как выбрать заказ и подготовить отклик
Проверьте репозиторий, стек, доступы и критерии готовности.
Согласуйте результат: код, тесты, документацию и развёртывание.
Оцените срок и бюджет с учётом интеграций и ревью.
Покажите близкий кейс: API, бот, скрипт или обработку данных.
В отклике уточните окружение, входные данные и порядок приёмки.
Проверьте статус объявления перед отправкой отклика.
Частые вопросы
Ищите проект в каталоге
Сравнили примеры и подготовили портфолио? Откройте каталог, проверьте условия и статус подходящего объявления.